相对BAT的土豪式押注 美团点评、滴滴和头条的AI布局更值得借鉴? | 资本智库

摘要: AI在未来更是不可或缺的基础技术。

10-29 15:37 首页 天使茶馆

在BAT之外,中国互联网形成了以美团点评、滴滴等公司为主的小巨头阵营,他们正逐渐通过业务扩张和投资并购的方式构建自己的生态帝国,对于AI这个互联网未来的必杀技自然也不会缺席。


在不久之前的二季度财报季,BAT各自所发布的财报已经表明,中国最大的三家互联网巨头已在AI上展开紧锣密鼓的布局,其中百度将AI当做核心驱动力、阿里注重AI在商业场景中的应用,向来谋定而后动的腾讯则将AI当做具备战略意义的长远投资,一边投资基础设施一边应用到业务场景。近日高盛发布《中国人工智能崛起》AI调研报告,则让BAT之外的更多企业的AI布局浮出水面。


 互联网小巨头的AI布局浮出水面


在BAT之外,中国互联网形成了以美团点评、滴滴等公司为主的小巨头阵营,他们正逐渐通过业务扩张和投资并购的方式构建自己的生态帝国,对于AI这个互联网未来的必杀技自然也不会缺席。高盛的报告中,在“小巨头”章节中,详解地介绍了美团和滴滴的AI布局,其主要从业务、数据、技术基础设施和团队四个维度来体现企业的AI布局。


1.

美团点评

AI+大数据智能调度订单、提升用户体验


美团点评2016年GMV达350亿美元,总订单数34亿,覆盖200个电商服务和产品类别,以及约2800万POI和301万活跃商家,在中国2800个城市提供服务。


海量吃喝玩乐类交易每日为美团产生1.5PB的数据,现已存储200PB的数据,这些数据让美团点评可以更好地开展业务,提升平台用户体验。

  

 


美团点评AI应用最典型的便是“O2O实时物流调度系统”,它调度着美团外卖每日2000万笔订单。


外卖订单生命周期平均在1个小时,同时受到较多动态因素制约如交通、天气、商家履约能力等,但高效率却将直接决定用户体验以及平台运营效率。基于海量大数据(订单、路线、客户和商户)的这个系统能够在100毫秒内生成最有效的快递路线规划,让美团能在平均28分钟内完成快递订单,配送时效性已精确到秒级。


其主要在数据处理和预测建模中应用机器学习技术,可以在5秒内完成上亿次运算后进行实时化的调度,同时可以预测相关变化给出更加智能的调度结果。


还有新闻报道指出美团点评正在攻坚无人配送,招募人才进行无人车、无人机的技术研发。


其终极愿景是实现外卖等服务的无人配送到家。无人配送比无人车更加复杂——不只是要在道路上安全运行,还要防止货物被盗窃、被破坏、被拦截,需要应用到高精地图、现实感知和人工智能等技术。


2.

滴滴出行

通过AI技术更好地匹配司机和乘客,平衡运力与出行需求


滴滴每天需要处理的数据量级,同样在2000万个,它一共处理了4500TB、200多亿的出行线路。滴滴的调度同样十分依赖于大数据,采取派代模式的专车业务需要基于司机和乘客所处位置,目的地,城市交通状况、天气和早晚高峰等因素进行智能派代;采取抢单模式的出租车、快车等业务,同样涉及到订单分发等云端决策。


2016年,为解决运力不足问题,滴滴启动了动态调价模式,更需要精准地预测客户需求和周边运力。


早在2015年,滴滴就已成立滴滴机器学习研究院,其专注于深度学习、人机交互、计算机视觉和智能驾驶技术等底层AI技术的研究;2016年“机器学习研究院”升级为“滴滴研究院”,并在全球范围内猎取高端技术人才,研究范畴引入了大数据建模等技术范畴,从雅虎研究院挖来研究员何晓飞任院长;2017年滴滴又在美国建立了研究院。


高盛报告中并未单独介绍今日头条,然而今日头条的AI布局却也不容小觑。


3.

今日头条

算法起家的独角兽,彻底颠覆了中国的内容生态


2012年,今日头条从诞生第一天起便应用AI算法进行内容分发,在中国普及了“千人千面”的个性化资讯获取方式,眼下通过AI算法进行资讯分发已成为传统新闻客户端、搜索引擎、浏览器以及微博的共同选择。


在引入“头条号”模式之后,今日头条构建了一个人人可参与的内容创作平台,随着不断进入到短视频、直播、问答、碎片化内容分享等领域,今日头条已构建起一个庞大的内容体系,与BAT等巨头直接交锋,2017年3月今日头条DAU为7478万,头条号数量超过50万,没有一个编辑却成为最大的资讯客户端之一。


现在,今日头条每天处理数据量为7.8 PB、训练样本量 200 亿条、服务器总量 40000 台、Hadoop 节点 3000台。


AI算法主要被今日头条用于学习用户的内容消费行为习惯,进而获取其兴趣进行更好的内容推荐以及广告分发,个性化阅读和信息流广告也是AI最经典的应用场景之一。


除此之外,在内容生态上的文章审核、防止抄袭、视频鉴黄等技术也在陆陆续续应用AI技术。


2016年,今日头条成立AI实验室,先后挖来原百度美国深度学习实验室少帅科学家李磊、微软研究院副院长马维英等大牛,其现对于其他AI实验室更注重实际应用,将AI算法应用到内容产品中。


4.

小巨头AI应用思路有何异同?


美团点评、滴滴等公司对于AI都已进行各自投入。


不过,我们能够看到三者在AI应用上还是有不同思路的:


美团点评:更注重AI在复杂业务场景中的落地。


美团SVP陈少辉在接受高盛采访时指出:

“美团的AI研发离不开具体的场景和业务规模,而且会是一个长期的创新投入。美团平台上的订单非常高频且涉及众多碎片化的SKU。所以服务行业的订单完成比电子商务更复杂,只有通过技术+运营的方式,公司才能扩大业务、更好的服务客户。”


美团点评更注重AI在场景中的应用。相对于今日头条和滴滴而言,美团点评业务更加复杂,涉足餐饮、外卖、酒店、旅游、电影、门票、出行诸多领域,这意味着它有更多的应用场景——且都属于大的电商类场景,效率的提升将直接体现出经济效益,相对于实物电商而言,服务行业的订单完成复杂度更高,技术发挥空间更大,但挑战也更大。


对于美团点评而言,AI的应用不只是可以让平台运营效率更高、用户服务体验更好,还有一个机会在于商家赋能——这是美团点评主张的战略方向,通过互联网技术帮助商家提高业务效率,要做到这一点,AI技术是不可或缺的一环。


滴滴出行:更强调大数据在单一场景中的应用。


滴滴相对于美团点评而言更专注,它每天要处理的2000万订单均属于出行领域,相对于美团点评涵盖“吃喝玩乐”多个领域的2000万个订单而言,更加简单。滴滴一直很注重对大数据的应用,未来将大力发展人工智能,滴滴出行CEO程维曾表示:


“滴滴的发展已经积累了大量的数据,在大数据收集处理计算方面已经有了相当的经验。接下来,滴滴要取得长足发展必须依靠人工智能。”


由于目标更加单一,因此滴滴的AI布局也很专注,就是围绕提高出行效率来做技术创新,成立研究院而不是实验室,在美国成立分院,表明滴滴对于基础技术、前沿技术相对于另外两家更加重视。


其研究院研究的机器学习、计算机视觉、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算都属于基础AI技术,值得注意的是,滴滴是小巨头中唯一战略布局无人车的公司,去年CTO张博称“无人车是滴滴重大战略布局,很快会有无人车上路”。


不过滴滴同样注重AI在场景中的应用,智能派单技术,已经让司机接载客人的平均行驶距离从3公里降低到0.5公里。


今日头条:只做好内容分发,一个场景做到极致


相对于美团点评广泛的交易类场景、滴滴七八个出行场景而言,今日头条的AI应用场景最为单一:内容分发。尽管引入了短视频、问答等新的内容形态,但万变不离其宗,用户画像技术、兴趣引擎等等技术是不变的。


今日头条的业务场景全部基于线上,用户每天与平台产生超过1个小时的连接,且高频与平台交互贡献大量数据(比滴滴、美团的数据都多),同时今日头条应用AI算法不断试错也没有什么风险,可以进行更多测试,美团和滴滴则需要考虑到商家、骑士团队、司机们的压力,对于新的AI算法应用到业务场景中更加谨慎。


可以说,美团点评业务场景最广泛,复杂度最高,AI技术挑战对但也有更多作为;滴滴业务场景相对单一,它更希望通过AI前沿技术投入来不断优化出行效率,终极目标是构建无人车队;今日头条AI应用场景最为单一,但由于是纯线上模式可以肆无忌惮地进行大量的测试,将AI在内容分发上的应用做到极致,同时不断训练AI算法的进步,以及靠智能信息流广告赚钱。


5.

美团点评们的AI战略布局更值得一般公司学习


相对于BAT动辄数千人的投入、高举高打的做法不同,美团点评等小巨头对于AI的投入更多是抱着“实用主义者”的心态。


像百度那样提前三五年布局深度学习,投入1300+人的团队做底层AI技术并通过DuerOS、阿波罗计划开放给行业,或者像阿里巴巴那样启动NASA计划为未来20年储备前沿技术,对于小巨头来说,即没有这样做的必要,也没有这样做的能力。


美团点评们更强调“物尽其用”,AI投入都的出发点都是业务,且不是20年后用得上的技术而是2年后、2月后用得上的技术。


它们做AI的出发点就是要改善业务,与业务场景结合,将钱花在刀刃上,甚至可以马上带来更多收入,比如滴滴是更多订单,美团是更少骑手、头条是更多广告。


显而易见,BAT的AI战略布局思路,并不适合一般公司——不论是传统行业巨头,或者一般互联网公司学习。


因为AI对于这些公司而言只是一个工具,发展成熟之后再拿过应用是最适合的方式。百度、阿里、腾讯都在通过种种平台和方式将AI能力开放出来,正是瞄准了各行各业的这个诉求。


不过,对于互联网公司或者高科技公司而言,小巨头的思路或许更值得借鉴。在应用成熟的AI技术进行业务的改进和创新的同时,也尝试自行研发一些与核心业务密切相关的底层AI技术。


毕竟,互联网或者高科技公司还是需要核心底层技术能力的,AI在未来更是不可或缺的基础技术,这也是华为等公司不断强化AI技术自主研发的原因所在。

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